Då stadens ledningsnät består av över 35 000 dricksvattenledningar finns många möjliga felkällor. För att minimera spillet används AI-modeller som hjälper till att prioritera vilka ledningar som behöver repareras eller bytas ut. AI-modellen tar hänsyn till såväl ålder och material på ledningen, som geologiska förutsättningar för att peka ut vilka ledningssträckor som löper störst risk för läckage.
I realtid jämförs också flöden i nätets pumpstationer mot en AI-baserad förutsägelse över hur stort flödet borde vara med hänsyn tagen till tid på dygnet, årstid, temperatur och nederbörd. Om det aktuella flödet skiljer sig från förutsägelsen kan detta visa på läckage eller andra störningar i ledningsnätet, vilket snabbt kan undersökas och avhjälpas.
Kontakt
E-post: david.rehn@svoa.se